1 课程回顾 🔗
通过上节课的学习，我们了解了如何在 Emacs 控制窗口的行为，它能进一步的提升我们使用 Emacs 的顺滑度和工作效率。
今天我们来学习如何在 Emacs 里管理单词。
2 场景描述 🔗
我们通过前面的系列课程，可以看到在日常的工作和生活中，我们可以通过 Emacs 来：
- 管理邮件
- 看 RSS 新闻
- 写文档
- 看文档
- 读书（待更新）
- …
而英文恰恰是我们过不去的坎。既然 Org mode 是我们学习、工作、生活的文本系统，那对英语的学习，尤其是其中的基础——单词，是否也可以通过 Org mode 来管理呢？
答案当然是可以的。实际上，我们可以在 emacs-china论坛 找到很多英语学习、单词管理的贴子和插件，这里，我仅仅对我自己喜欢的工作流做一个分享。
我对单词的管理非常简单：
- 遇到生词，能快速通过简约的词典了解其中文含义，进一步地，如果想了解的更多，应该有更详细和复杂的释义。
- 如果我想把这个单词记下来，那就通过 Org Capture 的机制把它记下来，时不时翻出来看下。
实际上，随着 AI 技术的发展，AI 的翻译能力愈来愈强大，诸如 ChatGPT 的出现一定会改变人们的工作和学习方式。在写本文的时候，暂且不考虑 AI 带来的变化。后续我将单独写一篇 ChatGPT 与 Emacs。
3 查单词 🔗
3.1 简单查询 🔗
简单查询，顾名思义，就是以最快的速度了解这个单词的意思。这里，我使用了懒猫大大的 sdcv 插件，它是一个基于本地 stardict 词典的客户端，可以快速查询一些单词释义，使用这个包的好处在于：因为是本地，不需要联网；简单快速。
我们先做以下的准备工作：
- 安装 sdcv 命令行工具：
brew install sdcv - 【可选】安装 mpv 命令行工具，用来朗读单词：
brew install mpv - 到 这里 下载需要的词典，并将词典存放在某个位置，这里我的路径是
~/Backup/stardict/ - 在
~/.zshrc里配置环境变量STARDICT_DATA_DIR的值：export STARDICT_DATA_DIR="$HOME/Backup/stardict"
然后我们来安装这个插件，并将主要的命令 sdcv-search-pointer+ 函数绑定为 C-, ，你也可以按照自己的喜好来绑定快捷键：
;; 这个插件依赖于 `posframe' 这个插件
(use-package posframe
:ensure t
)
(use-package sdcv
:quelpa (sdcv :fetcher github :repo "manateelazycat/sdcv")
:commands (sdcv-search-pointer+)
:bind ("C-," . sdcv-search-pointer+)
:config
(setq sdcv-say-word-p t)
(setq sdcv-dictionary-data-dir (expand-file-name "~/Backup/stardict/"))
(setq sdcv-dictionary-simple-list
'("懒虫简明英汉词典"
"懒虫简明汉英词典"))
(setq sdcv-dictionary-complete-list
'("朗道英汉字典5.0"
"牛津英汉双解美化版"
"21世纪双语科技词典"
"quick_eng-zh_CN"
"新世纪英汉科技大词典"))
(setq sdcv-tooltip-timeout 10)
(setq sdcv-fail-notify-string "没找到释义")
(setq sdcv-tooltip-border-width 2)
)
注：sdcv 在 melpa 上的版本和懒猫大大的版本不是同一个，我用的是懒猫的版本，所以需要用 quelpa 来安装。
安装完后，我们就可以将光标放到生词上，按下 C-, 命令来快速查看单词的释义啦。
3.2 复杂查询 🔗
当我们需要对单词的释义进行详细的查看，如：同义词、例句、词根等信息时，此时可以使用另外一个插件来解决：fanyi 插件，它是一个线上的多词典系统。
我们来安装和配置它，这里我把调用的快捷键绑定到了 ESC-ESC = w 上，你也可以根据自己的需要进行修改：
(use-package fanyi
:ensure t
:bind-keymap ("\e\e =" . fanyi-map)
:bind (:map fanyi-map
("w" . fanyi-dwim2)
("i" . fanyi-dwim))
:init
;; to support `org-store-link' and `org-insert-link'
(require 'ol-fanyi)
;; 如果当前指针下有单词，选择当前单词，否则选择剪贴板
(with-eval-after-load 'org-capture
(add-to-list 'org-capture-templates
'("w" "New word" entry (file+olp+datetree "20221001T221032--vocabulary__studying.org" "New")
"* %^{Input the new word:|%(cond ((with-current-buffer (org-capture-get :original-buffer) (thing-at-point 'word 'no-properties))) ((clipboard/get)))}\n\n[[fanyi:%\\1][%\\1]]\n\n[[http://dict.cn/%\\1][海词：%\\1]]%?"
:tree-type day
:empty-lines 1
:jump-to-captured t)))
:config
(defvar fanyi-map nil "keymap for `fanyi")
(setq fanyi-map (make-sparse-keymap))
(setq fanyi-sound-player "mpv")
:custom
(fanyi-providers '(;; 海词
fanyi-haici-provider
;; 有道同义词词典
fanyi-youdao-thesaurus-provider
;; ;; Etymonline
;; fanyi-etymon-provider
;; Longman
fanyi-longman-provider
;; ;; LibreTranslate
;; fanyi-libre-provider
)))
安装完后，我们可以把光标移动到生词上，按下 ESC-ESC = w 来查看释义：
其中朗文词典的读音非常棒：
海词还能看到释义分布图：
除了比较慢外，堪称完美。
4 记录单词 🔗
我们了解了在 Emacs 里如何查单词，那么是否可以记录一套自己专属的生词本呢？答案当然是可以的，毕竟 Emacs 无所不能！
我们利用 Org mode 的 Capture 机制来实现这一点。在 fanyi 插件的配置中，有这么一段代码，它的作用就是设置一个 Org Capture 的模板以及快捷键。
;; 如果当前指针下有单词，选择当前单词，否则选择剪贴板
(with-eval-after-load 'org-capture
(add-to-list 'org-capture-templates
'("w" "New word" entry (file+olp+datetree "20221001T221032--vocabulary__studying.org" "New")
"* %^{Input the new word:|%(cond ((with-current-buffer (org-capture-get :original-buffer) (thing-at-point 'word 'no-properties))) ((clipboard/get)))}\n\n[[fanyi:%\\1][%\\1]]\n\n[[http://dict.cn/%\\1][海词：%\\1]]%?"
:tree-type day
:empty-lines 1
:jump-to-captured t)))
根据前置课程，这段代码的含义如下：
- 按下
ESC-ESC c w来调起记录生词的界面； - 如果当前光标下有单词，默认选的是当前光标下的单词；若当前光标下没有单词，则选择剪贴板里的单词；
- 记录后有两个链接，一个是
fanyi的链接，打开后将直接跳转到fanyi插件的这个单词的页面；另一个是海词的网页链接，方便导出时使用； - 所有的单词会记录到
20221001T221032--vocabulary__studying.org这个文件，以日期的方式组织。
这里的 clipboard/get 函数，是获取系统剪贴板内容的函数，代码如下：
;; 从剪贴板获取内容
(defun clipboard/get ()
"return the content of clipboard as string"
(interactive)
(with-temp-buffer
(clipboard-yank)
(buffer-substring-no-properties (point-min) (point-max))))
整个过程如下：
最后的生词本大概长下面这样：
5 结语 🔗
通过今天的课程，我们学习了如何在 Emacs 里处理单词，如何进行简单查询、复杂查询，如何记录生词并管理生词本。而生词本作为人生持续学习的内容之一，通通可以纳入到 Org mode 的体系进行管理和查阅，非常方便。
当然随着科技的发展，生词、翻译将逐渐被 AI 攻克，到未来的某一天，英语已经不再是问题（现在的 ChatGPT 的翻译效果堪称接近人类），到那时，也许我们对于单词的学习和管理也将发生变化。
这节课的配置文件的快照见：emacs-config-l25.org
你也可以在 这里 查看最新的配置文件。